这篇文章的目的就是想整理一些Python的高级特性,试图为大家揭开Python的神秘面纱。Python的高级特性如果深入写的话可以写成一本书,所以这篇文章也只是浅尝辄止。
1.匿名函数lambda(是指一类无需定义标识符(函数名)的函数或子程序):
使用lambda可以定义简单的单行匿名函数。如:
fib = lambda n: n if n<=2 else fib(n-1) …
这篇文章的目的就是想整理一些Python的高级特性,试图为大家揭开Python的神秘面纱。Python的高级特性如果深入写的话可以写成一本书,所以这篇文章也只是浅尝辄止。
1.匿名函数lambda(是指一类无需定义标识符(函数名)的函数或子程序):
使用lambda可以定义简单的单行匿名函数。如:
fib = lambda n: n if n<=2 else fib(n-1) …
def render_json(data, status=200):
return HttpResponse(json.dumps(data), content_type="text/json", status=status)
def render_json_error(message, status=400):
return render_json(message, status) …
1.capitalize():字符串首字符大写
>>> string = 'this is a string.'
>>> string.capitalize()
This is a string.
2.center(width, …
!doctype>
列表是Python中最基本的数据结构,列表也是最常用的Python数据类型,列表的数据项不需要具有相同的类型。列表中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推。
一、创建一个列表
只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。如下所示:
>>> list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000] …
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Python是支持多种范型的语言,可以进行函数式编程,其突出变现在有这么几个函数:map、yield、lambda、filter、reduce等,有了他们,最大的好处就是程序更简洁,恰当的使用这些内建函数,让人感觉更牛X。
1.map:
基本样式为:map(function, sequence)
map()函数接受两个参数,一个是函数,一个是iterable,map将传入的函数依次作用于序列的每个元素,并将结果作为新的iterator返回。如:
>>> def add(x):
... x += 3 …
!doctype>