代码优化能够让程序运行更快，它是在不改变程序运行结果的情况下使得程序的运行效率更高，根据 80/20 原则，实现程序的重构、优化、扩展以及文档相关的事情通常需要消耗 80% 的工作量。优化通常包含两方面的内容：减小代码的体积，提高代码的运行效率。

1. 改进算法，选择合适的数据结构

一个良好的算法能够对性能起到关键作用，因此性能改进的首要点是对算法的改进。在算法的时间复杂度排序上依次是：

O(1) > O(lg n) > …

    今天突然想到Python中经常用的两种创建字典的方式dict()和{}，那么这两种方式之中哪个效率会更高呢？所以查找了一些资料并自己试验了一下，下面来看看试验的结果

我通过应用timeit来进行试验，看看是否有性能差异。

1. 首先测试一下dict()

>>> python2.7 -m timeit -n 1000000 -r …

1. 摘要

    通俗的理解__name__ == '__main__'：假如你叫小明.py，在朋友眼中，你是小明(__name__ == '小明')；在你自己眼中，你是你自己(__name__ == …

请注意这一点：没有编码规范的代码没有阅读价值，也更谈不上复用。

目前业界比较流行的Python的编码规范目前主要有PEP8的编程、Google的编码风格、Python Guide和Pocoo StyleGuide等等，我认为无论是哪一种编码规范和风格，最重要的是要在团队中有一套统一或者近乎一致的编码规范和风格，这样才能确保协作效率和降低沟通成本。

先说明一下，设计这套统一编码规范的原则只有一个：Simple is the best，简单实用是核心指导原则，编码规范要符合编码习惯和提升代码可读性。这套编码规范是基于PEP8规范的，但是同时参考Google的编码风格和大神编写的"Strunk & White"风格。

命名

文件名、包名、模块名 …

# python random常用的方法
import random

# 随机生成[0.1)的浮点数
print("random():", random.random())

# 随机生成1000-9999之间的整数
print("randint(1000, 9999):", random.randint(1000, 9999)) …