之前对 Nginx，WSGI（或者 uWSGI，uwsgi），Flask(或者 Django），这几者的关系一存存在疑惑。通过查阅了些资料，总算把它们的关系理清了。 总括来说，客户端从发送一个 HTTP 请求到 Flask 处理请求，分别经过了 web服务器层，WSGI层，web框架层，这三个层次。不同的层次其作用也不同，下面简要介绍各层的作用。
对于传统的客户端 - 服务器架构，其请求的处理过程是，客户端向服务器发送请求，服务器接收请求并处理请求，然后给客户端返回响应。在这个过程中，服务器的作用是： …
基于cookie做用户验证时：敏感信息不适合放在cookie中
session依赖cookie
cookie是保存在用户浏览器端的键值对
session是保存在服务器端的键值对
session服务端中存在的数据为:
session = {
随机字符串1：{
用户1的相关信息
}
随机字符串2：{
用户2的相关信息
} …
理解Django中聚合函数的关键在于理解SQL中的聚合函数：以下摘自百度百科：SQL基本函数，聚合函数对一组值执行计算，并返回单个值。除了 COUNT 以外，聚合函数都会忽略空值。 常见的聚合函数有AVG / COUNT / MAX / MIN /SUM 等。 …
最近公司在做服务器性能优化的事情，所以在网上查了很多资料，这里将资料做一些整理，以作记录。
一台服务器在单位时间里能处理的请求越多，服务器的能力越高，也就是服务器并发处理能力越强
吞吐率，单位时间里服务器处理的最大请求数，单位req/s，从服务器角度，实际并发用户数的可以理解为服务器当前维护的代表不同用户的文件描述符总数，也就是并发连接数。服务器一般会限制同时服务的最多用户数，比如apache的MaxClents参数。这里再深入一下，对于服务器来说，服务器希望支持高吞吐率，对于用户来说，用户只希望等待最少的时间，显然，双方不能满足，所以双方利益的平衡点，就是我们希望的最大并发用户数。
有一个原理一定要先搞清楚，假如100个用户同时向服务器分别进行10个请求，与1个用户向服务器连续进行1000次请求，对服务器的压力是一样吗？实际上是不一样的，因对每一个用户，连续发送请求实际上是指发送一个请求并接收到响应数据后再发送下一个请求。这样对于1个用户向服务器连续进行1000次请求, 任何时刻服务器的网卡接收缓冲区中只有1个请求，而对于100个用户同时向服务器分别进行10个请求，服务器的网卡接收缓冲区最多有100个等待处理的请求，显然这时的服务器压力更大。
压力测试前提考虑的条件
Cookies是一种能够让网站服务器把少量数据储存到客户端的硬盘或内存，或是从客户端的硬盘读取数据的一种技术。当你浏览某网站时，你硬盘上会生产一个非常小的文本文件，它可以记录你的用户ID、密码、浏览过的网页、停留的时间等信息。
当你再次来到该网站时，网站通过读取Cookies，得知你的相关信息，就可以做出相应的动作，如在页面显示欢迎你的标语，或者让你不用输入ID、密码就直接登录等等。从本质上讲，它可以看作是你的身份证。
使用传统的Javascript来设置和获取Cookies信息很麻烦，要写上几个函数来处理，幸运的是jQuery帮我们做了很多事，借助jQuery插件，我们可以轻松的创建、获取和删除Cookies。点击这里下载cookies插件：http://plugins.jquery.com/cookie/
使用jQuery设置cookie非常简单。如，我们创建一个名为example，值为foo的cookie： …